<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه فردوسی مشهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه مدیریت تحول</JournalTitle>
				<Issn>2383-4064</Issn>
				<Volume></Volume>
				<Issue>مقالات آماده انتشار</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>25</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Managing Digital Consistency: Rethinking Organizational Decision Making in the Age of Artificial Intelligence</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدیریت هم‌نواختی دیجیتال: بازاندیشی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی در عصر هوش مصنوعی</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">48641</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22067/tmj.2026.96233.1779</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رضا</FirstName>
					<LastName>سپهوند</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2217-6029</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فائزه</FirstName>
					<LastName>حسنوند</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0002-4094-1182</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>29</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>The present study aims to present a fuzzy cognitive map of the factors and consequences of digital congruence management and rethinking in organizational decision-making in the era of artificial intelligence using the (FCM) method. This study is applied in terms of its purpose and descriptive and survey-type in terms of its data collection method, and it is also a mixed research in terms of its typology. The statistical population of the study includes university professors and managers of public and private organizations, 25 of whom were selected using purposive sampling and based on the principle of theoretical adequacy. In the qualitative part, the data collection tool is a semi-structured interview, the validity and reliability of which were confirmed using content validity and Cohen&#039;s Kappa test, respectively, and the data collection tool in the quantitative part is a questionnaire, which was confirmed using content validity and test-retest reliability. Also, the data obtained from the interview using MAXQDA software and coding method, the factors and consequences of digital consistency management and rethinking in organizational decision-making in the age of artificial intelligence were identified. In the quantitative part of the research, using the fuzzy cognitive map method, a causal relationship model was presented. The results of the research indicate that the most important factor is the smartization strategy with the highest degree of centrality (27.98), and the most important consequence is smart and higher quality decision-making with the degree of centrality (26.65).</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پژوهش حاضر با هدف ارائه نقشه شناختی فازی عوامل و پیامدهای مدیریت هم‌نواختی دیجیتال و بازاندیشی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی در عصر هوش مصنوعی با روش (FCM) انجام پذیرفته است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث روش گردآوری اطلاعات توصیفی و از نوع پیمایشی است و همچنین از لحاظ نوع‌شناسی در زمره‌ی پژوهش‌های آمیخته می‌باشد. جامعه آماری پژوهش، شامل اساتید دانشگاه و مدیران سازمان‌های دولتی و خصوصی است که 25 نفر از آن‌ها با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و بر اساس اصل کفایت نظری انتخاب شدند. در بخش کیفی ابزار گردآوری داده‌ها، مصاحبه نیمه ساختاریافته می‌باشد که روایی و پایایی ابزارها به ترتیب با استفاده از روایی محتوایی و آزمون کاپای کوهن مورد تائید قرار گرفت و ابزار گردآوری داده‌ها در بخش کمی، پرسشنامه می‌باشد که با استفاده از روایی محتوایی و پایایی بازآزمون تائید شد. همچنین داده‌های به‌دست‌آمده از مصاحبه با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA و روش کدگذاری، عوامل و پیامدهای مدیریت هم‌نواختی دیجیتال و بازاندیشی در تصمیم‌گیری‌های سازمانی در عصر هوش مصنوعی شناسایی شدند. در بخش کمی پژوهش با استفاده از روش نقشه شناختی فازی، مدل روابط علی ارائه شد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که مهم‌ترین عامل، استراتژی هوشمندسازی با بالاترین درجه مرکزیت (98/27)، و مهم‌ترین پیامد تصمیم‌گیری هوشمند و باکیفیت‌تر با درجه مرکزیت (65/26) است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هم ریختی دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم گیری سازمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه شناختی فازی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
